ChatGPT가 이제 채팅이랑 코덱스 두개 묶어서 차감한다고 하더라
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그래서 '이 씨발놈들이...? 이거 다운그레이드 하고 클로드 100달러나 200달러로 갈아탄다' 생각하다가
얼마전에 '100달러 구독자는 매달 API 100달러 충전, 200달러 구독자는 매달 API 200달러 충전 해드림' 한게 기억났다..
아 씨 아직 GPT가 클로드보다 가성비가 높네.. 내가 찐 개발자면 확실히 갈아탔는데 아직 역학적인 부분이 들어가는 문제는 GPT가 더 잘 풀기도 하고...
어쩔 수 없이 남아있기로 했음...
댓글목록 9
neta815님의 댓글의 댓글
사실 Anthropic(클로드) 는 이미 하고 있는거라, GPT가 이쪽으로 넘어가는게 조금 괘씸(...) 하긴 한데..
솔직히 이해할 수는 있음... 운영도 돈이 되어야 하는거니...
utopiaww님의 댓글
api 근데 200달러 순식간에 쓰긴함 ㅋㅋ
neta815님의 댓글의 댓글
개발자가 쓰려면 순식간에 쓰기는 하는데, 개발 안하는 일반인이 문제해결만 하려면 솔직히 200달러 넘치긴 해.
프로덕트 코드를 만드는게 아니라 문제만 풀려고 하는거면 생각보다 많이 안쓰더라고... 회사에서 일하는거 생각해보면 한달에 한 110-120 달러 정도 쓰는듯.
예를 들면: pre or post processing code 만드는거라든가, 계산식 일단 손으로 유도해놓고 asymptotic integral이나 asymptotic approach 로 수식 단순화 한다든가, 그렇게 단순화된 수식을 코드로 만든다든가, 코드로 안 만들어지는 타입이면 series type으로 유도하거나 강제로 컨디션 걸어서 perturbation으로 만들어서 숫자로 뽑을 수 있게 한다든가
이게 사람 머리로 하면 진짜 오래 걸리는데 AI 쓰면 자세하게 해주기도 하고, 설명도 잘 해주고, 어차피 뽑아내는 코드 해봐야 1000-1500 라인 정도라, reasoning max로 걸어도 얼마 안되더라고..
Ilovelol님의 댓글
슬슬 월세가 올라가는구나
neta815님의 댓글의 댓글
나도 비슷하게 느낌... 물리적인 조건을 주고 수식전개까지 가는건 GPT 개인계정에서 가고 수학적인 모델링이 일단 되면 그걸 LATEX로 뽑아서 클로드로 넘기면 알아서 잘 하더라고. 중간에 안 풀리는거 series, perturbation, asymptotic integral 등으로 변형하는거 생각해보라고 하면 문제 scope이 좁아서 그런가 이런건 또 클로드가 GPT보다 잘하고....


아리아김밥님의 댓글
이야 이런사실은 처음 알았습니다.